Популярные песни, созданные нейросетью: от The Beatles до «Бобра» — как ИИ меняет музыку

Что такое песни, созданные нейросетью

Песни, созданные нейросетью, — это треки, в которых искусственный интеллект участвует в написании музыки, текста, аранжировки или вокала. В отличие от традиционной студийной записи, где каждый элемент создаётся человеком, здесь алгоритмы анализируют огромные массивы существующих композиций и на их основе генерируют новые. Это может быть как полностью автономная работа, так и коллаборация: например, музыкант пишет текст, а нейросеть сочиняет мелодию и бит.

Современные сервисы позволяют получить готовый трек за минуту: вы описываете тему, выбираете жанр и тембр голоса, при желании вставляете свой текст — и получаете полноценную песню с вокалом, музыкой и сведением. Для большинства слушателей такой трек на слух неотличим от студийной записи. Главное отличие — возможность создать песню под конкретный повод: с именем именинника, упоминанием общих воспоминаний или нужным настроением.

Нейросети в музыке — не новинка. Ещё в 1957 году композитор Леджарен Хиллер и программист Леонард Айзексон использовали компьютер ILLIAC для создания «Illiac Suite» для струнного квартета. Это считается первым компьютерным музыкальным произведением. С тех пор технологии шагнули далеко вперёд, и сегодня ИИ способен не только сочинять мелодии, но и имитировать голоса известных артистов, создавать виртуальных исполнителей и даже получать престижные награды.

Как нейросети пишут музыку: основные подходы

Существует несколько подходов к генерации музыки с помощью ИИ. Первый — анализ и подражание: нейросеть обучается на корпусе песен определённого жанра или исполнителя, выявляет закономерности в мелодии, гармонии, ритме и создаёт новые композиции в похожем стиле. Так работала система FlowMachines от Sony, которая проанализировала песни The Beatles и сгенерировала трек «Daddy’s Car» в 2016 году.

Второй подход — генерация по описанию: пользователь вводит текстовый запрос (например, «энергичный поп-рок с женским вокалом»), и нейросеть создаёт трек с нуля. Так работают популярные сервисы Suno, Udio и Soundraw. Они позволяют выбрать жанр, настроение, темп, инструменты и даже сгенерировать текст песни.

Третий подход — обработка и реставрация: ИИ используется для улучшения качества старых записей, извлечения вокала из шумных демо или создания каверов с голосом другого исполнителя. Пример — песня The Beatles «Now and Then», где нейросеть MAL выделила голос Джона Леннона из демо-записи 1977 года, что позволило выпустить «последнюю песню The Beatles» в 2023 году.

Наконец, существуют генеративные системы, которые создают бесконечную музыку, меняющуюся в реальном времени. Например, сервис Endel генерирует персонализированные звуковые ландшафты, а в Яндекс Музыке есть направление «Нейромузыка» — бесконечная композиция, подстраивающаяся под слушателя.

Известные песни, созданные при участии ИИ

Среди самых громких примеров — «Now and Then» The Beatles. Песня, записанная Джоном Ленноном в 1977 году, была восстановлена с помощью ИИ и выпущена в 2023-м. Она возглавила чарты Великобритании, США и Германии, а в 2025 году получила «Грэмми» за лучшее рок-исполнение — первая награда такого рода для песни с участием ИИ.

«Heart On My Sleeve» — трек, созданный анонимным автором Ghostwriter977, который сгенерировал голоса Дрейка и The Weeknd. Песня завирусилась в TikTok (15 млн прослушиваний) и Spotify (600 тыс.), но была удалена из-за претензий правообладателей. Сам автор заявил, что это протест против несправедливости в музыкальной индустрии.

«Break Free» Тарин Саутерн — одна из первых песен, полностью написанных в соавторстве с ИИ (платформа Amper Music). Трек попал в чарт Billboard и принёс певице больше предложений о выступлениях, чем за предыдущие 15 лет карьеры.

«AI Lullaby» Граймс — колыбельная, созданная с помощью приложения Endel в 2020 году. Композиция сочетает электронные звуки и вокальные фрагменты, набрала более 756 тыс. просмотров на YouTube.

«Бобр» Славы Скрипки — главный русскоязычный хит начала 2025 года, занявший первое место в чарте Яндекс Музыки. Многие слушатели заметили характерные признаки генерации через Suno, хотя сам исполнитель утверждает, что текст написал сам, а музыку прислал друг. Споры о «соавторстве» ИИ только подогрели интерес к треку.

Имитация голосов знаменитостей: каверы и дипфейки

Одно из самых спорных применений нейросетей — имитация голосов известных артистов. Технология позволяет создавать каверы, где песня исполняется «голосом» другого певца, даже если он никогда её не пел. Например, в сети появились ИИ-версии «Hey There Delilah» в исполнении «Канье Уэста» и «Summertime Sadness» «Фрэнка Синатры» — оба трека звучат на удивление правдоподобно.

Более серьёзный пример — «Savages» французской группы AllttA, где партию Jay-Z сгенерировал ИИ. Сам рэпер не участвовал в записи, но трек набрал 677 тыс. просмотров на YouTube. Аналогично, «Taylor Made Freestyle» Дрейка использовал голоса Снупа Догга и Тупака Шакура — наследники Тупака пригрозили судом, и трек удалили.

Кавер с голосом Честера Беннингтона на «Heavy Is The Crown» Linkin Park стал вирусным после возвращения группы с новой вокалисткой. Поклонники хотели услышать, как звучала бы песня с оригинальным фронтменом, и ИИ справился с задачей на 100% — трек удаляют с площадок из-за авторских прав.

Такие дипфейки поднимают вопросы этики и права. С одной стороны, они позволяют «воскресить» голоса ушедших артистов (как в случае с Ленноном или Кобейном). С другой — использование голоса без согласия правообладателей может привести к судебным искам. Показателен случай с Дрейком: наследники Тупака заявили, что легендарный рэпер никогда бы не участвовал в подобном, и потребовали удалить трек.

Виртуальные артисты: когда ИИ становится звездой

Нейросети не только помогают людям, но и сами становятся артистами. Самый известный пример — Хацуне Мику, виртуальная японская поп-звезда, созданная студией Crypton Future Media в 2008 году. Её голос был сгенерирован с помощью программного обеспечения Vocaloid, а песни и тексты загружали пользователи. Хит «World is Mine» набрал 29 млн просмотров на YouTube, а сама Мику выступает на концертах в виде голограммы.

Miquela — виртуальная 19-летняя модель и певица, созданная стартапом Brud в 2016 году. Её песня «Speak Up» собрала более 7 млн просмотров на YouTube. По легенде, Микела живёт в Калифорнии и ведёт Instagram, хотя на самом деле это проект двух разработчиков.

Noonoouri — ещё одна виртуальная певица с 493 тыс. подписчиков в Instagram. У неё есть контракт с Warner Music, а её голос полностью сгенерирован ИИ. Первый сингл «Dominoes» в сотрудничестве с диджеем Алле Фарбеном набрал 283 тыс. просмотров.

Такие артисты открывают новые возможности для брендов и музыкальной индустрии: они не стареют, не скандалят и могут быть в нескольких местах одновременно. Однако остаётся вопрос: можно ли считать их настоящими музыкантами и как распределять авторские права?

Сервисы для генерации музыки: обзор популярных платформ

Сегодня существует множество нейросетей для создания музыки, различающихся по функционалу и цене. Вот основные из них:

Suno — один из самых популярных сервисов. Генерирует музыку по текстовому запросу, умеет писать текст и вокал на русском и английском. Бесплатно — до 10 треков в день, платные тарифы Pro ($10/мес) и Premier ($30/мес) дают авторские права и возможность монетизации.

Udio — создаёт инструментальную музыку и песни со словами. Работает по кредитной системе: бесплатно 100 кредитов в месяц (одна генерация — 2 кредита). Платные тарифы Standard ($10) и Pro ($30) увеличивают лимиты и добавляют опции редактирования.

AIVA — одна из старейших нейросетей, специализируется на инструментальной музыке. Бесплатно — 3 трека в месяц, платные тарифы «Стандарт» (€15) и «Про» (€49) позволяют монетизировать треки, но права остаются у сервиса.

Soundraw — позволяет выбирать жанр, настроение, темп и инструменты, а затем редактировать сгенерированные треки. Тариф для создателей контента — $3,39/мес, для профессионалов — от $5,99 до $9,99/мес.

Mubert — генерирует фоновую музыку, не умеет вокал. Бесплатно — 25 треков в месяц, платные тарифы от $11,69 до $149,29.

Boomy — позволяет создавать треки в разных жанрах, редактировать инструменты и добавлять эффекты. Бесплатно — 25 треков, платные тарифы от $9,99 до $29,99.

Сонграйтер — российский сервис, специализирующийся на русскоязычных песнях. Работает через Telegram-бот, веб-версию и мини-приложение в МАХ. Демо первой песни бесплатно, далее пакеты алмазов от 199 ₽ (одна генерация — 2 алмаза, выдаёт 2 варианта трека).

Как создать свою песню с помощью нейросети: пошаговая инструкция

Процесс создания песни с помощью ИИ обычно занимает не больше минуты. Вот типичный алгоритм:

1. Опишите идею. Укажите тему песни, для кого она, какое настроение. Можно вписать имя и пару фактов о человеке — нейросеть учтёт их в тексте.
2. Выберите жанр и голос. Поп, рок, шансон, рэп, баллада; женский или мужской вокал. Некоторые сервисы позволяют указать тембр (например, «глубокий мужской голос»).
3. Вставьте свой текст (опционально). Если у вас есть стихи, режим «Свой текст» запишет вокал именно на ваши слова, не переписывая их.
4. Получите трек. Нейросеть выдаёт сразу два варианта — слушаете оба и выбираете лучший.
5. Скачайте и используйте. Готовый трек можно скачать в MP3, переслать, выложить в соцсети или использовать в видео.

Важно: для коммерческого использования и монетизации обычно требуется платная подписка. В бесплатных версиях авторские права часто остаются у сервиса, и трек нельзя использовать в коммерческих целях.

Если вы хотите получить качественный результат, старайтесь давать чёткие описания. Например, вместо «сделай песню» напишите «энергичный поп-рок с женским вокалом, тема — день рождения друга, имя — Сергей». Чем конкретнее запрос, тем лучше нейросеть справится.

Качество русскоязычных AI-треков: сильные и слабые стороны

Многие опасаются, что нейросеть будет петь по-русски с акцентом или «роботизированным» голосом. На практике современные сервисы (особенно Suno и Сонграйтер) справляются с русским языком хорошо: правильно ставят ударения, поют слова целиком, держат рифму и интонацию.

Стабильно хорошо получаются:

• Лиричные баллады на русском — спокойный темп, простая мелодия, акустическая гитара или фортепиано.
• Шансон и дворовые песни — голос звучит характерно, текст ложится в куплеты без сбоев.
• Поп-баллады в стиле русской эстрады 2000-х — узнаваемая мелодика, женский или мужской вокал.
• Детские песенки — простые мелодии, ясный текст, короткие куплеты.
• Рок-баллады — плотный звук, голос пробивается через инструментал.

Сложности возникают с:

• Быстрым рэпом со сложной рифмой — нейросеть может «съедать» окончания. Решение — писать текст с чёткой ритмикой.
• Обилием иностранных слов в русском тексте — ударения могут сбиваться. Указывайте ударение в скобках или давайте транскрипцию.
• Нестандартным размером стиха — лучше использовать режим «Свой текст», чтобы нейросеть спела именно ваши строки.

В целом, качество зависит от жанра и внятности описания. Если первый вариант не понравился, его легко переделать: поменять жанр, попросить другой голос или отредактировать текст.

Юридические и этические аспекты: авторские права и споры

Использование нейросетей в музыке порождает множество юридических вопросов. Главный из них — кто владеет авторскими правами на сгенерированный трек? В большинстве сервисов права передаются пользователю только на платных тарифах. В бесплатных версиях права остаются у платформы, и монетизация запрещена.

Второй вопрос — использование голосов известных артистов без их согласия. Трек «Heart On My Sleeve» с голосами Дрейка и The Weeknd был удалён с площадок, а наследники Тупака пригрозили судом Дрейку за использование голоса рэпера. Пока законодательство в этой сфере только формируется, но уже есть прецеденты.

Третий аспект — этика. Можно ли считать песню, созданную ИИ, «настоящей»? Мнения разделяются. Одни считают, что ИИ — просто инструмент, как синтезатор или автотюн. Другие видят в этом угрозу для музыкантов, которые могут потерять работу. Брайан Ино, например, считает, что нейросети стремятся к посредственности, и задача человека — уберечь алгоритмы от этого.

Показателен случай с «Now and Then» The Beatles: песня получила «Грэмми», но это вызвало споры — можно ли давать награду треку, где ИИ «воскресил» голос Леннона? Тем не менее, прецедент создан, и, вероятно, в будущем таких случаев будет больше.

Будущее нейросетей в музыке: тренды и прогнозы

Нейросети уже изменили музыкальную индустрию, и этот процесс будет ускоряться. Среди ключевых трендов:

• Персонализация музыки. Сервисы вроде Endel и Яндекс Музыки создают бесконечные композиции, подстраивающиеся под настроение и предпочтения слушателя. Возможно, скоро каждый получит «свой» саундтрек для каждого момента жизни.
• Демократизация творчества. Раньше, чтобы записать песню, нужны были студия, аранжировщик и певец. Теперь любой человек может создать трек за минуту и за копейки. Это открывает дорогу новым талантам, но и увеличивает конкуренцию.
• Виртуальные артисты. Хацуне Мику, Miquela и Noonoouri — только начало. Бренды и лейблы будут создавать ИИ-исполнителей, которые не стареют и не скандалят.
• Гибридные коллаборации. Всё чаще музыканты будут работать вместе с ИИ, как Trippie Redd с Soundraw или Тарин Саутерн с Amper. ИИ станет таким же инструментом, как гитара или синтезатор.
• Правовое регулирование. Вероятно, появятся законы, регулирующие использование голосов и авторские права на ИИ-музыку. Уже сейчас лейблы и артисты требуют удалять дипфейки, и эта практика будет усиливаться.

Одно можно сказать точно: нейросети не заменят людей полностью, но изменят способ создания и потребления музыки. Как сказал Брайан Ино, задача человека — направлять алгоритмы, чтобы они не скатывались в посредственность. И пока есть люди, которые пишут тексты, придумывают идеи и вкладывают эмоции, музыка будет оставаться искусством.

Вопросы и ответы